Cloud GPU Computing
Sofort verfügbare High-Performance-GPUs in der Cloud für Ihre KI- und Machine-Learning-Projekte – ohne eigene Hardware-Investitionen.
- Sekundenschneller Zugriff auf leistungsstarke NVIDIA-GPUs
- Flexible Skalierung basierend auf Ihrem aktuellen Bedarf
- Pay-as-you-go Pricing ohne langfristige Bindung
GPU-Verfügbarkeit
Unsere GPU-Ressourcen
Wählen Sie aus verschiedenen leistungsstarken NVIDIA GPUs – für jede Anwendung die optimale Rechenleistung.
NVIDIA T4
Die kosteneffiziente Einstiegsoption für leichtere KI-Workloads, Inferenz und kleinere ML-Projekte.
Ausreichend für mittelgroße Modelle
Optimiert für Inferenz
Energieeffizient und kostengünstig
NVIDIA A10G
Ausgewogene Leistung für produktive KI-Workloads, Training und Inferenz bei optimiertem Kosten-Leistungs-Verhältnis.
Für größere Batch-Größen und komplexere Modelle
Starke Performance für Training und Inferenz
Ausgewogenes Verhältnis von Leistung zu Effizienz
NVIDIA A100
Höchstleistung für anspruchsvolle KI-Workloads, große Modelltrainings und HPC-Anwendungen.
Für größte Modelle und Datensätze
156 TFLOPS mit Tensor Cores
Maximale Performance für kritische Workloads
Vorteile unserer Cloud-GPU-Lösung
Fokussieren Sie sich auf Ihre Modelle und Algorithmen – wir kümmern uns um die Hardware, Infrastruktur und Skalierung.
Sofortige Verfügbarkeit
Starten Sie Ihre GPU-Workloads innerhalb von Minuten ohne Wartezeiten für Hardware-Beschaffung oder komplexe Setups.
Vorinstallierte Frameworks
Alle gängigen ML-Frameworks und Libraries (PyTorch, TensorFlow, JAX, CUDA, etc.) sind bereits vorinstalliert und optimiert.
Hosting in Deutschland
Alle Daten werden in deutschen Rechenzentren verarbeitet und gespeichert – wir bemühen uns stets um die Einhaltung der geltenden Datenschutzstandards.
Flexible Skalierung
Skalieren Sie Ihre Ressourcen dynamisch nach Bedarf – von einzelnen GPUs für Experimente bis zu Multi-GPU-Clustern für große Produktions-Workloads.
Pay-as-you-go
Zahlen Sie nur für die tatsächlich genutzte Rechenzeit – keine versteckten Kosten, keine Vorauszahlungen und keine langfristigen Verpflichtungen.
Einfacher Zugriff
Wählen Sie zwischen verschiedenen Zugriffsmethoden für maximale Flexibilität:
- Jupyter Notebooks für interaktive Entwicklung
- SSH für direkten Serverzugriff
- REST APIs für Inferenz und Produktionsanwendungen
- Container-basierte Deployment-Pipeline
Anwendungsbereiche
Unsere Cloud-GPU-Ressourcen unterstützen eine Vielzahl von Anwendungsfällen – von KI-Training bis zu wissenschaftlichen Berechnungen.
KI-Modelltraining
Trainieren Sie Ihre eigenen KI-Modelle mit hoher Performance auf modernen GPUs – von kleinen Fine-Tuning-Jobs bis zu großen Foundation Models.
- Training von Computer-Vision-Modellen
- Fine-Tuning von LLMs auf eigene Daten
- Training von Diffusion-Modellen
KI-Inferenz
Nutzen Sie GPU-Beschleunigung für schnelle und effiziente Inferenz mit Ihren trainierten Modellen in Produktionsumgebungen.
- Skalierbare API-Endpoints für KI-Dienste
- Optimierte Inferenz für niedrige Latenz
- Hoher Durchsatz für Batch-Verarbeitung
Materialwissenschaft
Nutzen Sie GPU-Beschleunigung für komplexe materialwissenschaftliche Berechnungen und Simulationen auf atomarer Ebene.
- Molekulardynamik-Simulationen
- Quantenchemische Berechnungen
- KI-gestützte Materialentwicklung
Bildgenerierung
Erstellen Sie hochwertige Bilder mit Diffusion-Modellen für kreative, Design- und Marketinganwendungen.
- Text-zu-Bild-Generierung
- Bildbearbeitung und -verbesserung
- Style-Transfer und Bildanpassung
Datenanalyse
Beschleunigen Sie rechenintensive Datenanalysen und -transformationen durch GPU-parallele Verarbeitung.
- GPU-beschleunigte Datenverarbeitung
- CUDA-optimierte Datenanalyse
- Beschleunigung von ML-Pipelines
Forschung & Entwicklung
Unterstützen Sie wissenschaftliche Forschung mit leistungsstarken GPU-Ressourcen für numerische Simulationen und komplexe Modellierung.
- Numerische Simulationen
- Strömungssimulationen (CFD)
- Physikbasierte Simulationen
Persönliches Beratungsgespräch mit unserem KI-Team
Als Teil unseres exklusiven Early-Adopter-Programms bieten wir Ihnen eine kostenlose Beratung zu Ihren Cloud-GPU-Anforderungen, einschließlich Architekturplanung und Kostenoptimierung.
- Persönliche Bedarfsanalyse für optimale GPU-Ressourcen
- Maßgeschneiderte Lösungsvorschläge für Ihr Projekt
- Bevorzugter Zugang zu limitierten GPU-Ressourcen
