GPU Computing Optionen

Wählen Sie zwischen Cloud-GPU-Ressourcen und Self-Hosting-Lösungen für optimale Leistung und Flexibilität.

  • Hochleistungs-GPU-Ressourcen für KI und Machine Learning
  • Flexible Optionen: Cloud oder eigene Hardware
  • Einfache Einrichtung und zentrale Verwaltung

GPU-Performance Vergleich

NVIDIA T4 (16GB)Basic
NVIDIA A10G (24GB)Pro
NVIDIA A100 (80GB)Enterprise
Multi-GPU ClusterCustom

Performancevergleich basiert auf ML-Workloads. Tatsächliche Leistung kann je nach Anwendung variieren.

GPU Computing Optionen

Entscheiden Sie sich für die Lösung, die am besten zu Ihren Anforderungen passt – Cloud-GPUs für Flexibilität oder Self-Hosting für maximale Kontrolle.

Beliebt

Cloud GPUs

Sofort verfügbare GPU-Ressourcen in der Cloud – skalierbar und ohne Investitionskosten.

Zugriff auf moderne NVIDIA A100, A10G und T4 GPUs
Pay-as-you-go oder Monatsabonnements
Automatische Skalierung je nach Workload
Vorinstallierte ML-Frameworks und Bibliotheken
Infrastruktur in Deutschland nach deutschen Datenschutzstandards

Eigene Hardware

Verbinden Sie Ihre eigenen Server mit unserer Plattform für volle Kontrolle und Kosteneffizienz.

Einfaches Einbinden eigener NVIDIA GPUs
One-Click-Installation unserer Server-Software
Volle Kontrolle über Ihre Daten vor Ort
Zentrales Management über unsere Plattform
Ideal für bestehende Infrastruktur oder sensible Daten

Vorteile unserer GPU-Lösungen

Fokussieren Sie sich auf Ihre Modelle und Algorithmen – wir kümmern uns um die Hardware, Infrastruktur und Skalierung.

GPU Computing Infrastructure

Sofort einsatzbereit

Starten Sie Ihre GPU-Workloads innerhalb von Minuten ohne Wartezeiten für Hardware-Beschaffung oder komplexe Setups.

Vorinstallierte Frameworks

Alle gängigen ML-Frameworks und Libraries (PyTorch, TensorFlow, JAX, CUDA, etc.) sind bereits vorinstalliert und optimiert.

DSGVO-konformes Hosting

Alle Daten werden ausschließlich in deutschen Rechenzentren verarbeitet und gespeichert – volle Compliance mit europäischen Datenschutzstandards.

Flexible Skalierung

Skalieren Sie Ihre Ressourcen dynamisch nach Bedarf – von einzelnen GPUs für Experimente bis zu Multi-GPU-Clustern für große Produktions-Workloads.

Einfache Bedienung

Intuitive Oberfläche für reibungslose Integration in Ihre Workflows und optimale Ressourcennutzung ohne Komplexität.

Zugriffsmöglichkeiten

Wählen Sie zwischen verschiedenen Zugriffsmethoden für maximale Flexibilität:

  • Jupyter Notebooks für interaktive Entwicklung
  • SSH für direkten Serverzugriff
  • REST APIs für Inferenz und Produktionsanwendungen
Early Adopter Programm

Jetzt ein persönliches Beratungsgespräch vereinbaren

Als Teil unseres exklusiven Early-Adopter-Programms bieten wir Ihnen eine kostenlose Beratung an, um Ihre spezifischen KI-Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.

  • Individuelle Beratung zu Ihren KI-Projekten
  • Early-Access zu neuen Features und GPUs
  • Spezielle Konditionen für Early Adopter
KI-Beratungsgespräch
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